AWS объявил о запуске новых контейнеров глубокого обучения, которые помогут упростить работу с TorchServe, проектом, который больше не поддерживается. В официальном уведомлении проекта указано, что обновления, исправления ошибок и новые функции больше не планируются, что оставляет команды в сложной ситуации с безопасностью и совместимостью.
С прекращением поддержки TorchServe, инженеры вынуждены самостоятельно управлять всей цепочкой зависимостей, включая выбор совместимых версий и устранение уязвимостей. Это приводит к замедлению доставки моделей и увеличению объема рутинной работы, не приносящей добавленной ценности.
Новые контейнеры глубокого обучения от AWS представляют собой предварительно собранные и оптимизированные Docker-образы, которые включают в себя необходимые фреймворки и зависимости. Это решение позволяет командам быстро развертывать рабочие нагрузки, минимизируя проблемы, связанные с устаревшим программным обеспечением и обеспечивая безопасность и производительность.