В компании AltScanner разработали новый метод обучения машинного обучения для криптотрейдинга, который фокусируется на точности данных. Вместо традиционного подхода, где используются свечи и индикаторы, система сначала фиксирует текущее состояние рынка, что позволяет избежать проблем с некорректными данными, такими как незакрытые свечи или пропуски в данных.
Традиционные методы часто сталкиваются с трудностями из-за искажений в выборке, когда данные могут быть неверно интерпретированы. AltScanner стремится устранить эти проблемы, обеспечивая более надежные результаты. Это достигается за счет создания воспроизводимого состояния рынка, что позволяет системе лучше обучаться и адаптироваться к изменениям.
Данный подход может значительно повысить эффективность трейдинга, так как точность данных является ключевым фактором для успешного анализа. Разработка AltScanner может стать важным шагом в эволюции машинного обучения в финансовом секторе, открывая новые возможности для трейдеров и инвесторов.