В ходе мероприятия Вечерней школы Слёрма дата-инженер Дмитрий Дунаев представил решение проблемы несоответствий в данных о товарах, которые насчитывают 209 тысяч наименований в 150 представительствах. Используя технологии, такие как LLM, эмбеддинги и fuzzy-поиск, команда смогла улучшить точность сопоставления данных, что ранее было ограничено 1% обычным join.
Дунаев отметил, что внедрение этих технологий позволило освободить менеджеров от длительных звонков по 5 минут для уточнения информации из бесконечного списка. Из 15 протестированных моделей только одна продемонстрировала нужный баланс критериев, что подчеркивает важность выбора правильного инструмента для решения конкретных задач.
Данное решение имеет значительное значение для бизнеса, так как оно не только повышает эффективность обработки данных, но и снижает затраты времени и ресурсов на управление информацией. Использование ИИ в таких задачах может привести к улучшению качества обслуживания клиентов и оптимизации внутренних процессов компании.