Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Разработка llm_markup: универсальный Spark-пайплайн для обработки данных через LLM API

Команда Lamoda Tech анонсировала разработку llm_markup — нового Spark-приложения, предназначенного для массовой обработки данных через LLM API. Приложение позволяет задавать источник данных, промпт, формат ответа и другие параметры через конфигурацию, что делает его универсальным инструментом для интеграции с различными системами.

llm_markup берет на себя множество задач, включая батчинг запросов, распределение нагрузки на API и валидацию ответов. Это значительно упрощает работу дата-инженеров и позволяет сосредоточиться на более важных аспектах обработки данных. Инструмент также обеспечивает сопоставление результатов с исходными строками, что повышает точность обработки.

Разработка llm_markup важна для улучшения процессов обработки данных в компаниях, использующих LLM API. Автоматизация рутинных задач позволяет повысить эффективность работы и сократить время на интеграцию новых решений, что особенно актуально в условиях быстро меняющегося рынка технологий.

Главное

  • llm_markup — Spark-приложение для массовой обработки данных через LLM API.
  • Инструмент автоматизирует батчинг, распределение запросов и валидацию ответов.
  • llm_markup позволяет задавать параметры через конфигурацию.

Упомянуто

Персоны

  • ДИ
    Дима Иванов

    Дата-инженер, Lamoda Tech

    «Я работал над llm_markup и в этой статье расскажу, как мы пришли к его архитектуре.»

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →