VK представила новый подход к рекомендательным системам, заменив традиционный бустинг на нейросети. Михаил Трапезников, руководитель группы рекомендательных технологий, отметил, что обновление стало основой для создания нейропрофиля пользователя, что позволяет улучшить качество рекомендаций.
Переход к нейросетям открывает новые возможности для более точного ранжирования контента. Архитектура нейроранкера, разработанная командой, обеспечивает более глубокую обработку данных и адаптацию рекомендаций под индивидуальные предпочтения пользователей.
Этот шаг важен для дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта в компании и может значительно повысить конкурентоспособность VK на рынке. Улучшение качества рекомендаций также может способствовать увеличению вовлеченности пользователей и росту активной аудитории платформы.