Google Research и UNSW Sydney представили GlucoFM, самонастраивающуюся модель для непрерывного мониторинга глюкозы. Главная особенность GlucoFM заключается в разделении данных на два потока: медленный физиологический "состояние" и быстрый "событие", что позволяет более эффективно обрабатывать информацию. Модель продемонстрировала средний PR-AUC 58.8 в 14 оценках, что выше, чем у лучших существующих моделей, которые достигли 54.7.
GlucoFM была предварительно обучена на 109,066 часов нелabeled данных от 477 субъектов, используя мощный графический процессор H100. Однако, несмотря на обнадеживающие результаты, исследовательская команда подчеркивает, что GlucoFM является прототипом и не прошла одобрение регулирующих органов. Это значит, что модель пока не может быть использована в клинической практике или для потребительских продуктов.
Разработка GlucoFM представляет собой важный шаг в области мониторинга глюкозы, так как она может улучшить качество данных, получаемых от пациентов. Это может привести к более точным и своевременным решениям в управлении диабетом и других заболеваниях, связанных с уровнем глюкозы в крови.