Поддержка большой базы знаний для RAG представляет собой сложную задачу. Основная проблема заключается в том, что система хорошо отвечает на вопросы, на которые уже есть информация, но не сообщает о пробелах в знаниях. Когда пользователь задает вопрос, и система не находит подходящего ответа, дело передается специалисту, который должен самостоятельно предоставить нужную информацию.
После того как специалист сформулировал ответ, он может быть сохранен в системе, однако, если другой пользователь задаст тот же вопрос через некоторое время, система не сможет предоставить уже существующий ответ. Это происходит из-за того, что информация остается в истории поддержки и не интегрируется в актуальную базу знаний, что приводит к повторным запросам и дополнительной нагрузке на специалистов.
Эта ситуация подчеркивает важность создания эффективной системы обновления базы знаний, которая могла бы автоматически интегрировать новые ответы и улучшать качество обслуживания пользователей. Обновление баз знаний в полуавтоматическом режиме может значительно повысить эффективность работы AI-агентов и сократить время, затрачиваемое на обработку повторяющихся вопросов.