Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Инструкция по запуску Qwen3.8-27B на RTX3090 под Windows 10

Статья подробно описывает процесс запуска модели Qwen3.8-27B на видеокарте RTX3090 с операционной системой Windows 10. В ней указаны все необходимые компоненты, такие как Python, Git, CUDA Toolkit, CMake, MSVC, Ninja и OpenSSL, а также процесс сборки llama.cpp из исходников с поддержкой GPU.

Кроме того, автор объясняет, как скачать модель Qwen3.8-27B с платформы Hugging Face, конвертировать её в формат GGUF и провести квантизацию в Q4_K_M, чтобы модель полностью помещалась в видеопамять GPU. Также приведены параметры запуска для локального сервера llama.cpp, совместимого с API OpenAI.

Данная инструкция будет полезна разработчикам и исследователям, работающим с моделями искусственного интеллекта, так как позволяет оптимально настроить программное обеспечение для работы с мощными графическими процессорами. Успешный запуск модели может способствовать дальнейшим исследованиям и разработкам в области ИИ.

Главное

  • Модель Qwen3.8-27B предназначена для запуска на видеокартах RTX3090.
  • Статья включает установку программного обеспечения, необходимого для работы с моделью.
  • Указаны параметры для локального сервера llama.cpp с OpenAI-совместимым API.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →