Investing.com02:52Федеральная резервная система США планирует дальнейшие повышения процентных ставокInvesting.com02:36Председатель ФРС Логан призывает к повышению ставок на 50 базисных пунктов и болееPhys.org00:40Новый метод генерации почти неразличимых фотонов для квантовой связиFast Company00:30Университет Вермонта исследует применение цифровых двойников в медицинеOilPrice23:40Китай приостанавливает экспорт топлива в октябре на фоне глобального дефицита дизеляFortune20:54Paramount и Warner Bros. завершили сделку на $111 миллиардов с обязательством выпускать 30 фильмов в годCarscoops20:30GM и LG Energy приближаются к производству новых батарейCryptoPotato19:59Evernorth получает одобрение акционеров для выхода на Nasdaq с XRPArs Technica19:28Искусственный интеллект Ataraxos одержал победу в игре StrategoOilPrice19:00Историческая сделка по сверхпроводникам приближает коммерческое использование термоядерного синтеза

vestka

Нейросеть обучена рисовать спектрограммы для музыкальных проектов

В рамках нового проекта была обучена графическая нейросеть, изначально предназначенная для работы с изображениями, для создания спектрограмм, визуализирующих звук. Модель не знала, что она рисует именно звук, а не обычные картинки, что позволило ей адаптировать свои алгоритмы для музыкального контекста.

Процесс обучения включал использование множества спектрограмм, что дало нейросети возможность выявить закономерности и особенности звуковых волн. Это открывает новые горизонты для применения графических нейросетей в музыке, позволяя создавать уникальные визуализации музыкальных произведений.

Значимость данного проекта заключается в расширении возможностей использования нейросетей в креативных индустриях. Применение таких технологий может привести к новым формам искусства, где звук и визуализация будут взаимосвязаны, что может заинтересовать как музыкантов, так и художников.

Главное

  • Нейросеть обучалась на спектрограммах, не зная, что рисует звук.
  • Проект использует графическую нейросеть, созданную для работы с изображениями.
  • Новая модель открывает возможности для создания уникальных визуализаций музыкальных произведений.

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →