Недавний эксперимент по проверке семи советов по повышению видимости в нейросетях не дал ожидаемых результатов. Исследование проводилось на 73 страницах, которые были выбраны из источников, установленных моделями. Каждый совет был протестирован на двух группах страниц, и результаты показали, что ни один из советов не привел к улучшению видимости.
В ходе эксперимента использовался точный тест Фишера для анализа данных. Результаты показали, что 34 страницы имели различие по авторству 100%, в то время как 39 страниц показали различие 82%. Хотя выборка была небольшой, она подчеркивает, что предложенные советы не сработали в данной ситуации.
Это исследование может иметь значение для специалистов в области нейросетей и SEO, так как оно ставит под сомнение эффективность распространенных рекомендаций. Данные результаты могут побудить исследователей и практиков пересмотреть свои подходы к оптимизации видимости в нейросетях.