Система CenSegNet, созданная исследователями Саутгемптонского университета, позволяет анализировать микроскопические снимки опухолей молочной железы и выявлять изменения, которые трудно заметить при ручном подсчёте. В ходе исследования были проанализированы 911 фрагментов опухолевой ткани от 127 пациенток с раком молочной железы.
Система обнаружила два различных типа клеточных аномалий. Один из этих типов оказался связан с более агрессивными признаками заболевания и сниженной общей выживаемостью пациенток. Это открытие может помочь врачам в более точной диагностике и выборе подходящих методов лечения.
Важность данного исследования заключается в том, что оно открывает новые горизонты для применения искусственного интеллекта в медицине. Использование таких технологий может повысить точность диагностики и улучшить прогнозы для пациенток с раком молочной железы.