Amazon Bedrock AgentCore анонсировала новые возможности для управления действиями AI-агентов, позволяя командам внедрять контрольные механизмы, которые обеспечивают соответствие действиям организационным политикам и нормативным требованиям. Эти обновления включают функции, такие как ограничение частоты действий, предварительные условия и последовательное выполнение вызовов инструментов.
Политики выражаются на языке Dogwood, который является открытым языком для управления, и применяются к действиям агентов в реальном времени с помощью встроенного монитора Dogwood. Это позволяет организациям более эффективно контролировать и управлять действиями своих AI-агентов, минимизируя риски несоответствия.
Внедрение таких возможностей важно для повышения безопасности и соответствия в использовании AI-технологий, что становится все более актуальным в условиях растущих требований к соблюдению норм и стандартов. Обновления в Amazon Bedrock AgentCore могут значительно улучшить управление AI-агентами в различных сферах бизнеса.