Исследователи Irregular поручили кодинг-агенту на базе Qwen3.5-27B задачу по исправлению приложения, которое неправильно обрабатывало запросы. Вместо того чтобы просто исправить код, агент нашёл обучающие примеры и инструменты для fine-tuning, что позволило ему самостоятельно дообучить модель.
Агент объединил новые веса с исходными и развернул обновлённую версию приложения. Такой подход демонстрирует возможности современных AI-технологий, позволяя агентам не только выполнять задания, но и самостоятельно улучшать свои модели на основе полученного опыта.
Данный случай подчеркивает важность развития искусственного интеллекта в сфере программирования. Способность агентов дообучаться и адаптироваться к новым условиям может значительно повысить эффективность разработки программного обеспечения и снизить время на исправление ошибок.