Дайджест
The Guardian Business·Anthropic подала заявку на листинг при оценке свыше $1,5 трлнКоммерсантъ Бизнес·Anthropic анонсировала IPO с возможной оценкой в $2 трлнOilPrice·Великобритания решает, разрабатывать ли месторождение Rosebank стоимостью 8,7 млрд фунтовCointelegraph·Управление контролера денежного обращения США призвало местные банки выпускать платежные стейблкоиныРБК·Биржевые цены на газ в Европе превысили $1100 за 1 тыс. куб. м впервые с конца 2022 годаForbes·Anthropic подала заявку на IPO и планирует листинг под тикером ANTFortune·Anthropic опубликовала проспект IPO с предупреждением об экзистенциальных рисках ИИTechCrunch·SpaceX привлекла $40 млрд финансирования GPU-сделки с Apollo для развития ИИOilPrice·EQT купит Range Resources в сделке стоимостью более $50 млрдSTAT News·Препарат Merck и Kelun снизил риск смерти при распространённом раке эндометрия на треть

vestka

НовостиФинансы
ЭкономикаБизнесНаукаТехнологииИИКриптаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияГеймдевMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы

Ещё по теме

  • ИИ помогает оптимизировать режимы бурения с высоким потенциалом

    20 дней назад · CNews

  • Создание чистых узоров из углеродных нанотрубок с помощью многоразовых трафаретов

    2 месяца назад · Phys.org

Все новости: Сколтех →

Главная/Наука/

Исследователи МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали метод декодирования, снижающий вычислительные затраты

Naked Science·около 6 часов назад·Нейтрально

Исследователи МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый метод декодирования кодов, применяемых для передачи данных. Гибридный подход, согласно сообщению, сокращает вычислительные затраты; в отдельных случаях снижение сложности достигает сотен процентов.

Авторы рассматривают возможность реализации метода на электронных компонентах. Других количественных показателей, а также сведений о практических испытаниях в исходном материале не приводится.

Метод может представлять интерес для систем передачи данных, где эффективность декодирования влияет на необходимые вычислительные ресурсы. Однако оценить масштаб практического эффекта по опубликованному описанию нельзя.

Ранее

  • Прогнозируемое ускорение бурения до 68%.

    ИИ помогает оптимизировать режимы бурения с высоким потенциалом · 20 дней назад

  • Исследование было проведено совместно с Харбинским технологическим институтом и ИТМО.

    Создание чистых узоров из углеродных нанотрубок с помощью многоразовых трафаретов · 2 месяца назад

Упомянуто

  • МИЭМ ВШЭ
  • Сколтех

    ИИ помогает оптимизировать режимы бурения с высоким потенциалом · 20 дней назад

Ещё по теме

  • ИИ помогает оптимизировать режимы бурения с высоким потенциалом

    Старший преподаватель Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Шадфар Давуди представил новый подход к оптимизации режимов бурения.

    20 дней назад · CNews

  • Создание чистых узоров из углеродных нанотрубок с помощью многоразовых трафаретов

    Исследователи из Сколтеха, Харбинского технологического института и ИТМО разработали метод нанесения сложных геометрических узоров из углеродных нанотрубок без потерь материала.

    2 месяца назад · Phys.org

Все новости: Сколтех →