Ученые из России предложили новый математический подход для более точной диагностики гипо- и гипертиреоза. Магистрантка СурГУ в сотрудничестве с преподавателями кафедры информатики и вычислительной техники разработала метод, который делает диагностику более удобной как для врачей, так и для пациентов.
В процессе исследования были проанализированы около 60 различных симптомов, включая психоэмоциональные и физические. С помощью методов машинного обучения исследователи смогли выделить признаки, которые обладают наибольшей диагностической ценностью, что позволяет улучшить качество диагностики.
Разработанный алгоритм может значительно повысить точность выявления заболеваний, что важно для своевременного лечения и улучшения качества жизни пациентов. Этот метод может стать важным шагом в области эндокринологии и медицинской диагностики в целом.