Согласно недавнему исследованию, многие HR-команды активно разрабатывают рамки управления для использования искусственного интеллекта. Они создают политики допустимого использования, устанавливают правила о том, какие данные могут быть введены в большие языковые модели и рассматривают риски предвзятости в процессе найма. Однако, когда речь заходит о выборе программного обеспечения, эти же опасения часто игнорируются.
Когда HR-лидер запрашивает у ChatGPT рекомендации по лучшему программному обеспечению для HR и зарплат для бизнеса, насчитывающего 700 сотрудников, он получает уверенный список в считанные секунды. Это создает иллюзию авторитетности и обоснованности решения о покупке. Тем не менее, те же вопросы, которые возникают при использовании AI в процессе найма, актуальны и здесь: откуда взялись эти рекомендации и на каких данных обучался AI?
Это поднимает важный вопрос о необходимости создания более строгих рамок управления для AI в процессе принятия решений о покупке. Без должного контроля HR-отделы рискуют полагаться на неосновательные рекомендации, что может привести к неэффективным или даже вредным решениям. Важно, чтобы организации осознали необходимость критического подхода к использованию AI в любых аспектах своей деятельности.