Хабр Новости23:30Учёные перепрограммировали нейроны мышей для восстановления забытых воспоминанийКоммерсантъ21:41США и Китай договорились о смягчении торговых ограниченийOilPrice18:00EPA отменяет регулирование выбросов углерода от электростанцийCoinDesk17:29Виталик Бутерин представил видение Ethereum к 2030 годуScienceDaily16:41Применение антикоагулянтов снижает риск серьезных осложнений у пациентов с фибрилляцией предсердий3DNews16:21OpenAI приостанавливает обучение ИИ из-за инцидентов с некорректным поведениемScienceDaily16:15Экспериментальная терапия CRISPR снижает уровень холестерина на 50% в течение годаScienceDaily14:55Древние окаменелости раскрывают ключ к возникновению сложной жизниХабр Новости14:13Новые солнечные панели на основе олова могут превысить рекордную эффективностьThe Guardian Business12:00Билл Гейтс призывает к регулированию искусственного интеллекта

vestka

AI-компании покупают книги для обучения языковым моделям

AI-компании начали приобретать подержанные книги для использования их в процессе обучения своих языковых моделей. Это решение стало возможным благодаря судебному разбирательству, в рамках которого было установлено, что покупка физических книг и их уничтожение для обучения моделей является законным использованием в рамках авторского права.

Судебное решение, принятое в этом году, открыло новые возможности для AI-компаний, позволяя им использовать физические книги в качестве источника данных для своих языковых моделей. Это может значительно улучшить качество обработки естественного языка и расширить возможности AI в различных приложениях.

Данная практика подчеркивает важность адаптации законодательства к новым технологиям и их потребностям. В условиях быстрого развития искусственного интеллекта, такие решения могут оказать значительное влияние на будущее как AI-индустрии, так и на рынок книг.

Главное

  • AI-компании начали покупать подержанные книги для обучения языковых моделей.
  • Судебное решение, принятое в 2026 году, признало законным уничтожение книг для AI-тренировок.
  • Это решение открывает новые возможности для улучшения качества обработки естественного языка.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →