Mirendil выпустила Fern 0.1 — свою первую модель, созданную с нуля для работы с кодом. Контекстное окно достигает 10 млн токенов, что, по оценке компании, соответствует примерно 23 МБ кода или полумиллиону строк. Модель построена на базе Mirendil-Base после короткого этапа дообучения.

В тесте RULER базовая модель набрала 100% на задаче поиска одного фрагмента информации при длине контекста от 32 тыс. до 10 млн токенов. При этом в Terminal Bench 4.0 результат Fern составил 6,1%; в приведённой Mirendil таблице Claude Opus 5.5 набрала 66,4%. Компания оценивает результаты модели в агентном программировании как средние среди моделей с открытыми весами и ниже уровня ведущих моделей.

Fern доступна в раннем доступе через хостинг. Mirendil пока не объявляла о выпуске открытых весов или квантованных версий; точное число параметров также не раскрыто. Большое контекстное окно может позволить разработчикам загружать в модель крупные репозитории, журналы обучения и длительные последовательности действий ИИ-агентов.