ProColpo создала систему машинного обучения для анализа кольпоскопических изображений. Она проверяет качество снимков и выделяет кольпоскопические признаки, которые врач учитывает при выборе участков для прицельной биопсии.
Модель разработана совместно с А. А. Безменко и его командой. В рамках проекта обработали более 15 тыс. изображений, свыше 12 тыс. из них аннотировали; для разметки также создали собственную платформу.
Сейчас команда проводит пилотные интеграции с российскими производителями. Система предназначена для поддержки анализа снимков и не заменяет решение врача.