NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Bolt E4B — открытую языковую модель для быстрых разговорных агентов, работающих локально на оборудовании GeForce RTX, Jetson, RTX Spark и DGX Spark. Модель имеет 8 млрд параметров, из которых 4 млрд эффективных, и контекстное окно на 64 тыс. токенов. В тестах NVIDIA сборка Q4_K_M использовала от 3,1 до 4,3 ГБ видеопамяти.

Модель создана на основе Gemma 4 E4B от Google и дообучена с помощью обучения с подкреплением. NVIDIA позиционирует её для голосовых помощников, игровых NPC и робототехнических интерфейсов, где запуск на устройстве позволяет оставить ресурсы для моделей распознавания речи и обработки изображений.

По данным компании, Nemotron 3.5 Bolt E4B показала лучшие результаты в 15 из 21 бенчмарка при сравнении с Gemma 4 E4B, Qwen3.5-4B и Nemotron 3 Nano 4B. На IHEval она набрала 84,8 балла против 67,0 у Gemma 4 E4B, но на Tau2-Bench результат составил 55,1 балла — примерно на 20 баллов ниже, чем у Qwen3.5-4B. Релиз расширяет набор компактных открытых моделей, рассчитанных на запуск непосредственно на устройствах.