В новом исследовании были проанализированы шесть различных методов поиска товаров на одном каталоге, включая полнотекстовый, векторный, гибридный, поиск по фото, геопоиск и AI. В ходе тестирования было проверено 82 524 товара, что позволило получить обширные данные о том, как каждый метод справляется с задачами поиска и какие ошибки могут возникать.

Результаты исследования выявили, что каждый из методов имеет свои сильные и слабые стороны. Например, AI показал высокую эффективность в нахождении товаров, но также допустил ряд ошибок, связанных с интерпретацией запросов. Векторный поиск продемонстрировал хорошие результаты в контексте поиска по схожести, однако не всегда был точен в конкретных запросах.

Это исследование важно для понимания того, как различные технологии могут быть использованы для улучшения пользовательского опыта в онлайн-торговле. Эффективные методы поиска могут значительно повысить удовлетворенность клиентов и, в конечном итоге, способствовать росту продаж.