Модель Whistle от Cactus Compute, занимающая всего 16.9 МБ, предназначена для распознавания речи и работает на CPU. В ходе тестирования было установлено, что Whistle превосходит Whisper base по результатам на тестовых данных, хотя разница в производительности с beam search оказалась незначительной. Модель также предлагает поддержку семи языков и возможность возвращать временные метки и вероятности слов, что делает её многофункциональным инструментом для разработчиков.

В ходе сравнительных тестов с Whisper tiny и base, Whistle продемонстрировала преимущества в скорости, которые уменьшались с увеличением длины аудиофайлов. Исследование также охватывало аспекты, такие как задержка потоковой передачи, предвзятость ключевых слов и влияние фонового шума на качество распознавания. Результаты тестирования были получены на устройстве Apple M4 и основаны на опубликованных данных.

Данная модель представляет интерес для разработчиков, работающих в области обработки речи, так как её компактный размер и высокая производительность могут быть полезны для интеграции в различные приложения. Whistle может стать конкурентом более крупным моделям, предоставляя при этом эффективные решения для задач распознавания речи на практике.