В эпоху искусственного интеллекта агенты начали активно влиять на процесс код-ревью, увеличивая объем и размер pull request'ов. Несмотря на это, время и внимание разработчиков, занимающихся проверкой кода, не изменились, что создает новые вызовы для обеспечения качества. Ревьюеры стали меньше читать сгенерированный код построчно, предпочитая проверять спецификации, архитектуру и тесты.

Исследования, проведенные такими компаниями, как Google и Microsoft, показывают, что AI может значительно облегчить процесс ревью, однако это также приводит к тому, что аппрувы становятся менее надежным сигналом о качестве кода. Важно понимать, что хотя AI-агенты могут помочь в ускорении процесса, они не заменяют необходимость тщательной проверки со стороны разработчиков.

Таким образом, использование AI в код-ревью открывает новые горизонты, но также требует от разработчиков адаптации к новым условиям. Учитывая изменения в подходах к проверке кода, важно продолжать исследовать, как AI может быть использован для повышения надежности и качества программного обеспечения.