Recursive Superintelligence представила свою первую модель Flint, которая является смесью экспертов (MoE) с 40 миллиардами параметров, из которых 2.5 миллиарда активны. Модель предназначена для работы с кодом, включая исправление ошибок и внедрение новых функций. Flint может запускаться на 48 ГБ Apple Silicon Macs и NVIDIA GPUs, что делает её доступной для широкого круга разработчиков.

Модель Flint была разработана с помощью автоматизированной системы Eureka Machine, которая способствовала созданию значительной части её архитектуры. По данным компании, Flint демонстрирует выдающиеся результаты в тестах, таких как IFEval с 95.1% и SWE-bench с 74.2%. Однако, несмотря на высокие показатели, она уступает наиболее мощным плотным моделям.

Запуск модели Flint важен для развития технологий искусственного интеллекта в области программирования, так как она может значительно упростить и ускорить процессы разработки. С её помощью разработчики смогут более эффективно управлять кодом и улучшать качество программного обеспечения, что может привести к более быстрому внедрению инноваций в различных отраслях.