В рамках совместного проекта Strategy Mosaic и Amazon Bedrock был представлен семантический слой для агентного искусственного интеллекта на платформе AWS. В новой статье описывается, как был построен этот слой с использованием графа знаний Stardog, а также как он взаимодействует с различными базами данных, включая Amazon Aurora и Amazon Redshift.

В предыдущих публикациях в этой серии использовались различные источники данных, включая платформу виртуализации данных Denodo и локальный кластер PostgreSQL. В текущем посте снова применяется паттерн C360, при этом Strategy Mosaic выступает в роли семантического слоя, который организует данные в виде атрибутов, иерархий и метрик, используя синтаксис выражений метрик компании.

Данная разработка имеет значимость для улучшения взаимодействия с данными и повышения эффективности агентного ИИ. Семантический слой позволяет моделировать концепции и отношения, что способствует более точному анализу и обработке информации, что в свою очередь может привести к улучшению бизнес-процессов и принятию более обоснованных решений.