Компания Inception представила свою новую диффузионную языковую модель Mercury 3, которая способна обрабатывать 1,068 токенов в секунду на графических процессорах NVIDIA. Mercury 3 отличается тем, что генерирует ответы параллельно, а не по одному токену. Она также обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, что значительно увеличивает её возможности по сравнению с предыдущими версиями.

На собственных бенчмарках Inception, Mercury 3 обходит таких конкурентов, как GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, показывая лучшие результаты в 8 из 12 тестов. Наиболее выдающийся результат был зафиксирован на SWE-Bench Atlas, где Mercury 3 опередила соперников на 18 пунктов. Несмотря на то, что параметры модели не раскрыты, Inception заявляет, что Mercury 3 более чем в 40 раз больше своей предшественницы, Mercury 1.

Запуск Mercury 3 имеет значительное значение для разработчиков, работающих с агентами, голосовыми ботами и поисковыми инструментами, так как модель ориентирована на скорость и конкурентоспособные результаты. В условиях растущей конкуренции на рынке языковых моделей, Mercury 3 может стать важным инструментом для улучшения производительности и функциональности приложений.