Deepgram, компания, специализирующаяся на голосовом искусственном интеллекте, оптимизировала свои модели, используя чипы AWS Trainium. Это сотрудничество позволило улучшить эффективность обработки аудио, что особенно важно для высоких объемов данных, таких как аналитика контактных центров и медицинская транскрипция.

Сейчас Deepgram обрабатывает квадриллионы аудиотокенов ежегодно, что делает их решения востребованными среди разработчиков и организаций. Более 200,000 разработчиков и 1,400 организаций используют API Deepgram или запускают модели в своих собственных средах, включая Amazon SageMaker AI.

Оптимизация обработки аудио с использованием AWS Trainium позволяет Deepgram более эффективно использовать ресурсы, что в свою очередь увеличивает объем обрабатываемого аудио при фиксированном бюджете инфраструктуры. Это значительное улучшение может повлиять на рынок голосового ИИ, обеспечивая более доступные и эффективные решения для клиентов.