В ходе разработки нейросети МАЯК была создана модель, которая использует 110 тысяч параметров для прогнозирования температуры на неделю вперёд. Эта нейросеть была протестирована на реальных метеостанциях, что позволило оценить её точность и эффективность. Первая версия модели показала отличные результаты, что привело к необходимости создания более совершенной версии с улучшенной проверкой.

Новая версия модели прошла почти полную переделку, в процессе которой был выстроен стенд проверки и добавлены реальные метеоданные. Это позволило значительно повысить качество прогнозов. Нейросеть может быть установлена на компактное устройство Raspberry Pi, что делает её доступной для использования в различных условиях.

Разработка нейросети МАЯК имеет значимость для метеорологии и смежных областей, так как позволяет получать более точные прогнозы погоды. Это может быть полезно как для научных исследований, так и для практического применения в сельском хозяйстве и других отраслях, где важна информация о погодных условиях.