В рамках эксперимента ИИ-агент был запущен на рабочем кластере 1С, где он сумел выявить 119 ГБ данных, включая бэкап-призрак. При этом система не демонстрировала тормозов, несмотря на сообщения о проблемах с сеансами пользователей, которые оставались активными даже после их ухода. Это создало сложности для администраторов, которые сталкивались с ситуациями, когда сеансы блокировали доступ к лицензиям.
Использование ИИ-агента в тестовой базе без RDP стало новаторским шагом, который вызвал интерес у профессионалов в области информационной безопасности. Тестирование проводилось на реальном кластере, состоящем из 16 баз и двух серверов, что добавляет значимости результатам эксперимента. Специалисты отмечают, что подобные подходы могут значительно упростить администрирование и диагностику систем 1С.
Данный эксперимент подчеркивает потенциал искусственного интеллекта в области автоматизации процессов администрирования. Успешное выявление проблем и анализ данных могут существенно повысить эффективность работы систем, что делает такие исследования важными для будущего развития технологий в сфере ИТ.