Институт инновационных технологий (TII) в Абу-Даби представил новую модель распознавания речи Falcon-ASR с 1.6 миллиарда параметров, которая ориентирована на эмиратский диалект арабского языка. В ходе оценки TII модель показала среднюю ошибку в 20.92% по шести тестовым наборам арабского языка, что на 2.25 пункта лучше, чем предыдущий лучший результат на их лидерборде.

Falcon-ASR также поддерживает транскрипцию на английском, французском, испанском и португальском языках. Однако доступ к модели ограничен: в настоящее время она доступна только как демонстрация, что может затруднить разработку продуктов, основанных на арабском голосовом вводе. Планы по запуску API и нативных приложений также анонсированы.

Данная модель важна для разработчиков, работающих с арабским языком, так как она демонстрирует лучшие результаты в сравнении с аналогичными решениями. Успех Falcon-ASR может способствовать развитию технологий распознавания речи в арабоязычных странах и улучшению качества голосовых приложений для пользователей.