Специалист в области тепломеханики, работающий в проектной организации, решил заняться созданием роя нейросетей, используя слабые локальные модели. Он провел эксперимент, в котором попытался вырастить из этих моделей рой, который должен был превзойти по умственным способностям самую сильную из них. Однако, несмотря на усилия, рой не показал ожидаемых результатов.
В процессе работы автор разложил шесть маленьких моделей по схеме, аналогичной той, что используется в проектных институтах. Он замерил, как эта схема справляется с нагрузкой. Результаты показали, что одно деление на разделы действительно дает больше преимуществ для слабых моделей, чем для более сильных.
Этот опыт подчеркивает важность правильного проектирования и структурирования нейросетей. Хотя рой не достиг своей цели, полученные данные могут быть полезны для дальнейших исследований в области нейросетей и их применения в различных задачах.