Nace AI объявила о выпуске открытого исходного кода модели Drex 1.5, которая имеет 8,95 миллиарда параметров и предназначена для обработки решений в агентских и бэкенд рабочих процессах. Эта модель не создает текст, а анализирует состояния и заданные вопросы, предоставляя вероятность для каждой из опций. Модель продемонстрировала результат 58,08 на публичном Индексе Решений 0.3.1, что является наивысшим показателем среди моделей с менее чем 10 миллиардами параметров.

Весовые коэффициенты модели доступны на платформе Hugging Face, а также существует хостинговая версия на OpenRouter. Drex 1.5 поддерживает контекст длиной до 131072 токенов и может работать на одной CUDA GPU с тестированием на 24 ГБ A10G. Модель показала наилучшие результаты с точностью 93,4% на документах длиной от 32K до 128K токенов, однако ее производительность была ниже в области широких знаний и тонкой оценки настроений.

Запуск открытых весов модели, которые соответствуют закрытым моделям, работающим на одной GPU, может значительно повлиять на развитие технологий принятия решений в области ИИ. Несмотря на некоторые ограничения в области знаний, Drex 1.5 может стать полезным инструментом для разработчиков, работающих с большими объемами данных и сложными задачами анализа.