Команда DBA разработала автономный агент, который достиг 99,6% автоматизации второй линии поддержки, обрабатывая 10 тысяч тикетов. Этот агент способен выполнять задачи, такие как очистка дискового пространства, выполнение команд VACUUM и ANALYZE, а также планирование остановок баз данных. Разработка была направлена на упрощение мониторинга более чем 800 экземпляров реляционной СУБД Platform V Pangolin DB, основанной на PostgreSQL.
В процессе работы над проектом команда доработала postgres_exporter, что позволило значительно улучшить качество мониторинга и управления базами данных. Автономный агент стал важным шагом в оптимизации рабочего процесса, позволяя специалистам сосредоточиться на более сложных задачах, требующих человеческого вмешательства. Это решение также снижает вероятность ошибок, связанных с ручным управлением.
Данная инициатива подчеркивает важность автоматизации в области управления базами данных и может служить примером для других команд, стремящихся повысить эффективность своих процессов. Автономные решения становятся все более актуальными в условиях растущих объемов данных и необходимости быстрого реагирования на запросы пользователей.