Хабр Новости23:30Учёные перепрограммировали нейроны мышей для восстановления забытых воспоминанийКоммерсантъ21:41США и Китай договорились о смягчении торговых ограниченийOilPrice18:00EPA отменяет регулирование выбросов углерода от электростанцийCoinDesk17:29Виталик Бутерин представил видение Ethereum к 2030 годуScienceDaily16:41Применение антикоагулянтов снижает риск серьезных осложнений у пациентов с фибрилляцией предсердий3DNews16:21OpenAI приостанавливает обучение ИИ из-за инцидентов с некорректным поведениемScienceDaily16:15Экспериментальная терапия CRISPR снижает уровень холестерина на 50% в течение годаScienceDaily14:55Древние окаменелости раскрывают ключ к возникновению сложной жизниХабр Новости14:13Новые солнечные панели на основе олова могут превысить рекордную эффективностьThe Guardian Business12:00Билл Гейтс призывает к регулированию искусственного интеллекта

vestka

Nokia представила библиотеку AnyJev для преобразования LLM в модели принятия решений

Nokia представила AnyJev, новую библиотеку на Python, которая позволяет преобразовать любую открытую языковую модель (LLM) в модель принятия решений без необходимости в обучении. Библиотека предназначена для выполнения задач, связанных с выбором одного ответа из фиксированного набора, а не для генерации текста. AnyJev доступна для установки через PyPI и распространяется под лицензией Apache-2.0, поддерживая бэкенды transformers и vLLM с общей оценкой префиксов.

AnyJev заимствует свой интерфейс у системы Jev, разработанной TypeSafe AI и запущенной в сентябре 2026 года. Пользователь вводит типизированный вопрос и получает ответ с вероятностью, которую можно порогово оценить. Эта вероятность считывается из распределения токенов следующего элемента модели, что позволяет избежать генерации и разбора текста.

Поддерживаемые типы вопросов включают выбор из нескольких вариантов, вопросы с ответом "да" или "нет", а также вопросы, требующие оценки в одном из нескольких упорядоченных классов. Эта библиотека может значительно упростить интеграцию языковых моделей в производственные процессы, что делает её полезным инструментом для разработчиков и исследователей в области искусственного интеллекта.

Главное

  • AnyJev позволяет преобразовать открытые LLM в модели принятия решений без обучения.
  • Библиотека доступна для установки через PyPI и поддерживает лицензирование Apache-2.0.
  • AnyJev поддерживает три типа вопросов: выбор из нескольких вариантов, да/нет и оценка в упорядоченных классах.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →