Amazon SageMaker AI анонсировал внедрение 'concurrency sweeps', нового метода для оптимизации генеративных ИИ-эндпоинтов. Данная методика помогает находить типы инстансов и конфигурации обслуживания, которые обеспечивают максимальное соотношение цены и производительности, сохраняя при этом допустимые уровни задержки.
Без системного подхода к оптимизации, процесс 'правильного подбора' может быть трудоемким, требуя многократного развертывания, нагрузочного тестирования и корректировок. Использование слишком большого количества инстансов может привести к неэффективным расходам, в то время как недостаточное количество может вызвать очереди запросов и увеличение задержки.
Метод 'concurrency sweeps' устраняет эти проблемы, позволяя проводить систематическое тестирование с контролируемым увеличением уровня одновременного трафика. Эта функция интегрирована в Amazon SageMaker AI Inference Recommendations, что исключает необходимость в создании и поддержке собственной инфраструктуры для нагрузочного тестирования.