В процессе работы над мобильным проектом, связанного с ИИ-агентами, было выявлено, что исправление одной кнопки потребовало 39 000 токенов. Эти токены были использованы для оптимизации фиксированного слоя, который запускался до начала взаимодействия с пользователем. В проекте использовались различные правила и документы, такие как CLAUDE.md и AGENTS.md, каждый из которых решал конкретные проблемы.
Анализ показал, что один файл CLAUDE.md весил 70 килобайт и обеспечивал 69% пакета always-on. Однако, несмотря на высокую эффективность, контекст часто заканчивался в середине выполнения задач, что приводило к необходимости суммирования крупных данных. Это свидетельствует о том, что даже небольшие изменения в интерфейсе могут требовать значительных ресурсов.
Значимость таких исследований заключается в понимании затрат на работу с ИИ-агентами и их влияния на разработку. Оптимизация интерфейса и взаимодействия с пользователем может существенно повлиять на эффективность работы проектов, особенно в условиях ограниченных ресурсов.