BBC Health02:44Новый тест для диагностики опухолей мозга сокращает время ожидания результатовCoinDesk01:28Федеральная резервная система США продвигает законопроект GENIUS для стейблкоиновBitcoin.com News00:41Криптобиржа Bitget пострадала от хакерской атаки на сумму $351 млнNYT Business00:19Техногиганты встретятся с Трампом и Си на ужине в Белом домеDecrypt00:15Bitget подвергся хакерской атаке, потеряно $350 миллионовBeInCrypto23:58Криптобиржа Bitget подверглась хакерской атаке на сумму более $350 миллионовOilPrice22:00Италия возобновляет использование ядерной энергии после 40-летнего перерываNASA21:01NASA объявила победителей конкурса на системы питания для миссий на МарсThe Guardian Environment20:37Ожидается сильный Эль-Ниньо: последствия для человечестваGrist20:22ООН приняла первую декларацию о повышении уровня моря для защиты суверенитета островных государств

vestka

Google запускает Agentic Video Understanding для моделей Gemini Flash

На этой неделе Google анонсировал запуск функции Agentic Video Understanding для моделей Gemini Flash, которая кардинально меняет подход к обработке видео. Ранее модели обрабатывали видео, фиксируя его на одном кадре в секунду, что требовало значительных ресурсов. Теперь Gemini может выбирать, что именно смотреть, и в каком темпе, что позволяет сократить количество токенов на 88% и снизить затраты на 66%.

Новая функция уже доступна в виде хостируемого API через Gemini API в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform. Это значит, что разработчики смогут интегрировать Agentic Video Understanding в свои приложения, однако открытых весов для самостоятельного хостинга не предусмотрено.

Внедрение этой технологии может значительно улучшить качество взаимодействия с видео-контентом, предоставляя более точные и экономичные решения для обработки. Это особенно важно в условиях растущего объема видеоинформации и потребности в эффективных инструментах для ее анализа.

Главное

  • Google сообщает о снижении количества токенов на 88%.
  • Затраты на обработку видео уменьшились на 66%.
  • Точность обработки видео увеличилась на 7% по стандартным бенчмаркам.

Упомянуто

Важное из дайджеста

Открыть полный дайджест →