В последнее время технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) стали популярными среди разработчиков, и многие из них используют LangChain для создания ботов с базами знаний. Однако автор статьи решил отказаться от стандартной схемы, чтобы лучше понять внутренние процессы и повысить надежность своего решения.
Отказавшись от LangChain и многослойной архитектуры, он переписал свой проект на Python, что позволило ему контролировать каждый аспект разработки. Этот подход помог ему избежать потенциальных проблем, связанных с зависимостями и сложностью, которые могут возникнуть при использовании готовых решений.
Данный опыт может быть полезен для разработчиков, стремящихся углубить свои знания о RAG и улучшить качество своих проектов. Упрощение архитектуры может привести к лучшему пониманию работы системы и облегчить процесс отладки, что в конечном итоге способствует созданию более надежных приложений.