В последние годы компании все чаще пересматривают свои расходы на ИИ-инструменты, что связано с ростом их популярности и увеличением затрат. Например, Uber в 2026 году установила лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга, так как годовой бюджет на ИИ был исчерпан всего за четыре месяца. Эта мера направлена на контроль расходов, которые могут значительно возрасти при активном использовании ИИ.
Однако эксперты отмечают, что лимиты на расходы не всегда являются оптимальным решением. Они не учитывают разницу между сложными запросами, требующими значительных ресурсов, и простыми вызовами, которые могут быть выполнены без значительных затрат. Это может привести к снижению эффективности работы сотрудников и ограничению их возможностей в использовании ИИ.
В условиях растущей зависимости от ИИ-технологий компании должны разрабатывать более гибкие и адаптивные подходы к управлению бюджетом. Это позволит не только контролировать расходы, но и максимально эффективно использовать потенциал ИИ для достижения бизнес-целей.