Автор статьи описывает свой опыт работы с Claude Code, в частности, как за полгода он использовал 5,75 миллиарда токенов. Основная часть расхода токенов пришлась на длинные сессии, в которых контекст увеличивался с каждым шагом, что значительно влияло на общий расход. В результате анализа выяснилось, что ответы модели составляют лишь полпроцента от общего расхода токенов.
В статье также приводится скрипт на тридцать строк, который позволяет замерять расход токенов, а также объясняется, почему одна длинная сессия оказывается дороже пяти коротких. Автор делится восемью приёмами, которые помогут оптимизировать использование Claude Code и снизить затраты на токены.
Эти рекомендации могут быть полезны для пользователей, которые активно используют Claude Code и стремятся уменьшить свои расходы. Понимание механизма расхода токенов и оптимизация рабочих процессов могут значительно повысить эффективность использования модели в различных проектах.