Компания Harvey представила свою новую модель Harvey Tenet, которая является первой постобученной моделью, предназначенной для работы в области юриспруденции. Tenet основан на базе Kimi K3 и использует асинхронное обучение с подкреплением для выполнения долгосрочных юридических задач. В процессе обучения использовались синтетические данные, общедоступные юридические данные и данные от экспертов, при этом клиентские данные не применялись.
Согласно данным Harvey, модель Tenet выполняет почти в два раза больше задач по сравнению с базовой моделью K3 на юридическом бенчмарке LAB и на 20% больше задач на LAB: Contracts. Это привело к увеличению общего процента успешного выполнения задач на 9 и 2 процентных пункта соответственно. Модель также продемонстрировала выдающиеся результаты на LAB: Contracts и заняла второе место на LAB.
Harvey ставит перед собой цель создать передовой юридический интеллект на основе открытых моделей и предоставить юридическим фирмам возможность разрабатывать собственные специализированные модели. Однако, на данный момент, Harvey Tenet находится на стадии предварительного исследования и еще не готов к развертыванию.