В третьей части серии о создании безкодового рабочего процесса машинного обучения (ML) рассматривается интеграция предсказаний Amazon SageMaker Canvas с Amazon Quick Sight. Это позволяет пользователям создавать интерактивные панели, которые объединяют операционные данные и предсказания ML для бизнес-аналитики в области обнаружения мошенничества.
В предыдущих частях обсуждались настройка базы данных Snowflake и подготовка данных с использованием визуальных трансформаций в Data Wrangler. Теперь, с помощью Amazon Quick Sight, пользователи могут импортировать предсказания из SageMaker Canvas как набор данных, строить аналитические панели и использовать возможности генеративной бизнес-аналитики для получения инсайтов на естественном языке.
Эта интеграция важна для бизнеса, так как позволяет более эффективно визуализировать данные и предсказания, что может улучшить принятие решений и повысить уровень информированности заинтересованных сторон. Создание таких панелей может значительно упростить процесс анализа данных и сделать его более доступным для пользователей без глубоких технических знаний.